Что такое теории и модели
- Подробности
- Опубликовано 19.12.2017 22:39
Теория представляет собой совокупность систематически взаимосвязанные конструкций и предложений, предназначенных для объяснения и прогнозирования явления или поведения интереса в определенных граничных условиях и допущениях. По существу, теория представляет собой системный набор связанных теоретических предложений. Хотя предложения обычно соединяют две или три конструкции, теории представляют собой систему из нескольких конструкций и предложений. Следовательно, теории могут быть существенно более сложными и абстрактными и иметь больший масштаб, чем предложения или гипотезы.
Здесь я должен отметить, что люди, не знакомые с научными исследованиями, часто рассматривают теорию как спекуляцию или противоположность факту. Например, люди часто говорят, что учителя должны быть менее теоретическими и более практичными или фактическими в своем классе. Однако практика или факт не являются противоположностями теории, но в научном смысле являются важными компонентами, необходимыми для проверки обоснованности теории. Хорошая научная теория должна хорошо поддерживаться с использованием наблюдаемых фактов и должна также иметь практическую ценность, в то время как в этих измерениях недостает недостаточно определенной теории. Известные организационные исследователь Курт Левин однажды сказал: «Теория без практики стерильна; практика без теории слепа». Следовательно, как теория, так и факты (или практика) необходимы для научных исследований.
Теории дают объяснения социального или природного явления. Как подчеркивается в главе 1, эти объяснения могут быть хорошими или плохими. Следовательно, могут быть хорошие или плохие теории. В главе 3 описаны некоторые критерии, которые могут быть использованы для оценки того, насколько хороша теория. Тем не менее, для исследователей важно понять, что теория не является «истиной», нет ничего неприкосновенного в отношении любой теории, и теории не должны приниматься только потому, что они были предложены кем-то. В ходе научного прогресса более бедные теории в конечном итоге заменяются лучшими теориями с более высокой объяснительной силой. Существенной задачей для исследователей является построение лучших и более полных теорий, которые могут объяснить целевое явление лучше, чем предыдущие теории.
Термин, часто используемый в сочетании с теорией, является моделью. модель представляет собой представление всей или части системы, которая построена для изучения этой системы (например, как работает система или что запускает систему). Хотя теория пытается объяснить явление, модель пытается представить феномен. Модели часто используются лицами, принимающими решения, для принятия важных решений на основе определенного набора ресурсов. Например, менеджеры по маркетингу могут использовать модели для определения того, сколько денег нужно потратить на рекламу для разных товарных линий на основе таких параметров, как расходы на рекламу в прошлом году, продажи, рост рынка и конкурирующие продукты. Аналогичным образом, синоптики могут использовать модели для прогнозирования будущих погодных условий на основе таких параметров, как скорость ветра, направление ветра, температура и влажность. Хотя эти модели полезны, они могут не обязательно объяснять рекламные расходы или прогнозы погоды. Модели могут быть разных видов, таких как математические модели, сетевые модели и модели путей. Модели также могут быть описательными, прогностическими или нормативными. Описательные модели часто используются для представления сложных систем, для визуализации переменных и отношений в таких системах. Модель расходов на рекламу может быть описательной моделью. Предиктивные модели (например, модель регрессии) позволяют прогнозировать будущие события. Модели прогнозирования погоды являются прогностическими моделями. Нормативные модели используются для руководства нашей деятельностью по общепринятым нормам или практике. Модели также могут быть статическими, если они представляют состояние системы в один момент времени или динамически, если она представляет эволюцию системы с течением времени.
Процесс теории или разработки модели может включать индуктивные и дедуктивные рассуждения. Напомним из главы 1, что вывод - это процесс вывода выводов о явлении или поведении, основанных на теоретических или логических причинах и исходном наборе предпосылок. Например, если определенный банк применяет строгий кодекс этики для своих сотрудников, а Джейми является сотрудником в этом банке (Помещение 2), тогда Джейми можно доверять следовать этическим практикам (Заключение). В выводах выводы должны быть верны, если исходные предпосылки и причины верны.
Напротив, индукция - это процесс составления выводов на основе фактов или наблюдаемых доказательств. Например, если фирма потратила много денег на рекламную кампанию (Наблюдение 1), но продажи не увеличились (Наблюдение 2), то, возможно, рекламная кампания была плохо выполнена (Заключение). Тем не менее, могут быть конкурентные объяснения плохих продаж, таких как экономический спад или появление конкурирующего продукта или бренда или, возможно, проблема цепочки поставок. Поэтому индуктивные выводы являются лишь гипотезой и могут быть опровергнуты. Дедуктивные выводы обычно имеют тенденцию быть более сильными, чем индуктивные выводы, но дедуктивный вывод, основанный на неправильной посылке, также неверен.
Как показано на рис. 2.3, индуктивные и дедуктивные рассуждения идут рука об руку в теории и построении модели. Индукция происходит, когда мы наблюдаем факт и спрашиваем: «Почему это происходит?»
Отвечая на этот вопрос, мы выдвигаем одно или несколько предварительных объяснений (гипотез). Затем мы используем вычет, чтобы сузить предварительные объяснения до наиболее правдоподобного объяснения, основанного на логике и разумных предпосылках (на основе нашего понимания изучаемого феномена). Исследователи должны иметь возможность двигаться вперед и назад между индуктивными и дедуктивными рассуждениями, если они должны размещать расширения или модификации данной модели или теории или строить более совершенные, что является сущностью научных исследований.